近期，外媒TechSpot報(bào)道了微軟首席技術(shù)官Kevin Scott的一項(xiàng)預(yù)測(cè)，他大膽斷言，在2030年，編程代碼中有95%將由人工智能（AI）生成。然而，Scott緊接著強(qiáng)調(diào)，這一預(yù)測(cè)并不意味著軟件工程師的崗位將被AI全面取代。
Scott進(jìn)一步澄清，AI的普及并不會(huì)讓軟件工程師失業(yè)，而是會(huì)促使他們的工作方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。未來的軟件工程師將不再是編程語(yǔ)言的純熟操作者，而是轉(zhuǎn)變?yōu)锳I指令的策劃者和引導(dǎo)者。他們將更多地依賴AI工具，通過提供提示和指令來生成代碼，從而釋放出更多時(shí)間和精力，專注于設(shè)計(jì)和解決更為復(fù)雜的問題。
在Scott的設(shè)想中，開發(fā)人員將通過與AI的緊密合作，實(shí)現(xiàn)工作效率的顯著提升。他們將明確闡述需求，由AI處理大量重復(fù)性的編程任務(wù)，這樣開發(fā)人員就能將更多精力投入到創(chuàng)新和高層次的思考中。這一變化不僅將提升軟件開發(fā)的速度和質(zhì)量，還將推動(dòng)整個(gè)軟件行業(yè)的進(jìn)步。
盡管對(duì)AI的前景充滿期待，Scott也坦誠(chéng)地指出了當(dāng)前AI系統(tǒng)的局限性，尤其是在記憶保持方面。他指出，現(xiàn)有的AI助手往往過于“短視”，無法記住過去的交互信息，也難以根據(jù)用戶的長(zhǎng)期需求進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。然而，Scott相信這只是暫時(shí)的現(xiàn)象。
他預(yù)測(cè)，未來的AI工具將在個(gè)性化和上下文感知方面取得顯著進(jìn)步。通過不斷學(xué)習(xí)過去的互動(dòng)經(jīng)驗(yàn)，AI將能夠更好地理解用戶的需求和偏好，從而提供更加貼心和高效的服務(wù)。特別是在記憶能力方面，Scott預(yù)計(jì)在未來一年內(nèi)，AI將實(shí)現(xiàn)大幅提升，為用戶帶來更加流暢和連貫的交互體驗(yàn)。
