近期，彭博社披露了一則關于螞蟻集團在AI技術領域的最新動向。據悉，螞蟻集團正積極采用中國自主研發的芯片，以推動其AI模型訓練技術的發展，這一舉措有望將成本降低約20%。
報道指出，螞蟻集團選用的芯片包括阿里巴巴集團和華為技術有限公司的產品，并運用了混合專家模型（MoE）這一先進的機器學習方法。MoE模型通過將任務細分為更小的數據集，類似于組建一個由各領域專家構成的團隊，從而顯著提升了訓練效率。
尤為值得注意的是，螞蟻集團所使用的國產芯片在AI模型訓練方面的表現，已經能夠媲美英偉達公司的H800芯片。盡管螞蟻集團仍在繼續使用英偉達的芯片進行AI開發，但如今它已更多地轉向包括AMD以及國內其他品牌在內的替代品。
這一轉變反映出中國企業在尋求使用本土芯片替代國際先進半導體方面的努力。螞蟻集團在本月發布的一份研究報告中，聲稱其AI模型在某些基準測試中超越了meta公司的表現。若這一技術能夠如預期般發揮作用，那么螞蟻集團的平臺無疑將為中國AI領域的發展增添新的動力。
隨著AI領域的投資不斷增加，MoE模型因其高效性而備受青睞，谷歌和DeepSeek等科技巨頭也紛紛采用這一技術。螞蟻集團則在此基礎上，進一步探索更加高效的LLMs訓練方法，并努力突破高性能芯片的限制。事實上，螞蟻集團在其研究論文中已明確表明，其目標是實現“在不依賴高端GPU的情況下”擴展AI模型。
然而，螞蟻集團的這一策略與英偉達公司的理念存在顯著差異。英偉達CEO黃仁勛認為，盡管出現了DeepSeek R1等更加高效的模型，但計算需求仍將持續增長。他堅信，各大公司需要更先進的芯片來創造更多價值，而非通過采用更便宜的芯片來降低成本。因此，英偉達仍堅持研發具有更多處理核心和晶體管的大型GPU。
