理想汽車近期在其“理想AI Talk 第二季”主題活動中，隆重推出了VLA司機大模型，該活動以“從動物進化到人類”為核心理念，吸引了廣泛關注。活動中，理想汽車董事長兼CEO李想發表了深度演講，不僅分享了他對人工智能未來趨勢的獨到見解，還詳細闡述了VLA司機大模型的功能價值、訓練體系及研發挑戰。
李想將AI工具的發展劃分為三個階段：信息工具、輔助工具和生產工具。他指出，當前大多數AI應用僅停留在信息工具階段，提供的信息往往冗余且價值有限。輔助工具階段，AI能夠提升效率，但仍需人類介入。而未來，當AI進化為生產工具時，將能夠獨立承擔專業任務，大幅提升效率與質量。判斷智能體是否真正智能，關鍵就在于其能否成為生產工具。
為了推動AI向生產工具邁進，理想汽車自2024年起便著手研究VLA。李想透露，VLA的發展目標是擁有與人類智慧相當的能力。它不僅能像人眼一樣通過3D和2D視覺清晰感知周圍路況，還能像人腦一樣理解所見，通過語言交流做出決策，并精準執行駕駛操作，實現與人類駕駛相當的靈活性和可靠性。
VLA的訓練過程分為三步。首先，它需要學習交通規則和世界知識，通過大量高清圖像和文字資料優化模型，使其能在汽車上快速運行。其次，在基礎模型上加入動作數據，使VLA能夠預判其他車輛行駛軌跡和環境變化，靈活應對復雜交通狀況。最后，通過收集人類反饋，在模擬環境中反復練習，讓VLA學會平穩駕駛，遵守交通規則，適應國內駕駛習慣。
除了功能強大，VLA還面臨著安全性和模型黑盒兩大挑戰。為了確保安全性，理想汽車組建了專業團隊，對VLA進行“職業素養”培訓，教它遵守交通規則，養成良好駕駛習慣。針對模型黑盒問題，理想汽車通過重建和生成技術，構建了一個與現實交通情況一致的虛擬世界，使VLA能夠在其中低成本、準確地模擬各種路況，提前驗證解決方案，從而解決決策過程不透明的問題。
在人工智能時代，理想汽車堅持扎實的基本功積累，通過系統化推進研究、研發和業務落地，實現技術發展。面對輔助駕駛技術瓶頸，理想汽車依靠自研團隊優化芯片與模型適配，自研底層推理引擎解決運行難題。同時，理想汽車還堅持超預期投入自研基座模型，并開源自研的汽車操作系統，為行業發展貢獻力量。
李想在演講中還分享了他的創業方法論和個人成長路徑，強調直面問題、解決痛點、持續學習的重要性。他回顧了理想汽車的創業歷程，表示盡管挑戰不斷升級，但團隊協作讓他無悔過往。面對AI的快速發展，李想呼吁保留人性特質，守護人類生命力。理想汽車將繼續在輔助駕駛新賽道上挑戰極限，為行業和用戶創造價值。
