在近期舉辦的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上，一款備受矚目的新產(chǎn)品——百度自研的分布式向量數(shù)據(jù)庫VectorDB，在展區(qū)中驚艷亮相。作為百度智能云數(shù)據(jù)庫家族的新成員，VectorDB憑借其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和廣泛的應(yīng)用潛力，吸引了眾多AI開發(fā)者和行業(yè)專家的關(guān)注。
據(jù)了解，VectorDB是百度基于自研的向量數(shù)據(jù)庫內(nèi)核系統(tǒng)精心打造的一款產(chǎn)品，旨在為各行各業(yè)的AI應(yīng)用開發(fā)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施支持。該數(shù)據(jù)庫服務(wù)能夠輕松應(yīng)對(duì)百億級(jí)向量的存儲(chǔ)和檢索需求，同時(shí)提供高性能的訪問能力，成為AI應(yīng)用開發(fā)不可或缺的重要工具。
在Create 2025展區(qū)現(xiàn)場，百度智能云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)詳細(xì)介紹了VectorDB的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。他們表示，VectorDB采用了專為向量設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)和索引結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了更高的性價(jià)比和彈性，能夠輕松擴(kuò)展以支持海量高維向量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索。同時(shí)，VectorDB還提供了簡潔的訪問接口和全面的檢索能力架構(gòu)，通過多方面的工程優(yōu)化，使得各場景性能均高于開源產(chǎn)品7倍。
VectorDB在信創(chuàng)環(huán)境下的性能表現(xiàn)同樣出色。在中國信通院“可信數(shù)據(jù)庫”首批向量數(shù)據(jù)庫性能測試中，VectorDB順利完成了所有向量檢索場景的性能測試，包括稠密向量檢索、多向量檢索和標(biāo)量向量融合檢索等。測試結(jié)果顯示，VectorDB在百萬和億級(jí)稠密向量檢索性能測試中表現(xiàn)優(yōu)異，完全滿足企業(yè)生產(chǎn)要求。
作為專為人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，VectorDB在數(shù)據(jù)處理能力方面表現(xiàn)尤為突出。其自研的引擎具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，被譽(yù)為產(chǎn)品的核心競爭力。同時(shí)，VectorDB還提供了多種檢索功能，滿足不同應(yīng)用場景的需求，為用戶提供了在不同場景下的選擇空間。無論是企業(yè)級(jí)知識(shí)庫、圖片搜索、音樂推薦還是文本分類等領(lǐng)域，VectorDB都能夠提供強(qiáng)有力的支持。
VectorDB還提供了豐富的生態(tài)組件，進(jìn)一步擴(kuò)展了其應(yīng)用場景。例如，AI Search是一套完整的RAG解決方案，主要應(yīng)用于知識(shí)庫的向量化檢索與管理場景。通過集成文檔管理、解析、嵌入服務(wù)和檢索等模塊，用戶可以快速構(gòu)建專屬的知識(shí)檢索和生成系統(tǒng)。這一功能在某大型國有銀行的應(yīng)用中取得了顯著成效，有效解決了知識(shí)孤島問題，提升了知識(shí)檢索效率。
目前，VectorDB已實(shí)現(xiàn)與多個(gè)平臺(tái)和框架的集成，支持從Milvus離線遷移數(shù)據(jù)，并兼容千帆AppBuilder、LangChain、LlamaIndex、Dify等主流框架。同時(shí)，VectorDB還提供了AI Search SDK，支持高層次RAG框架封裝，并集成了文心Embedding模型。這一模型基于百度中文語料并加入知識(shí)圖譜進(jìn)行訓(xùn)練，使得中文實(shí)體和短語的性能更加出色。
在多種AI應(yīng)用場景中，VectorDB同樣表現(xiàn)出色。例如，在信息相似度檢索方面，VectorDB支持百億級(jí)向量數(shù)據(jù)檢索，提供多模語義檢索能力，適用于文檔和圖片的智能檢索。同時(shí)，在大模型對(duì)話場景中，VectorDB能夠?qū)崟r(shí)存儲(chǔ)和檢索會(huì)話數(shù)據(jù)，有效降低幻覺情況，提升問答準(zhǔn)確性。這些功能使得VectorDB在AI應(yīng)用開發(fā)中發(fā)揮著越來越重要的作用。
另外，VectorDB還為私有云環(huán)境下的私域知識(shí)庫構(gòu)建提供了強(qiáng)大支持。通過統(tǒng)一的向量數(shù)據(jù)全生命周期管理、多模私域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索管理、數(shù)據(jù)Embedding管理以及混合檢索能力等功能，VectorDB解決了向量模型版本管理、復(fù)雜查詢條件支持和私有化部署等技術(shù)挑戰(zhàn)。某大型證券公司基于VectorDB成功構(gòu)建了智能投研與合規(guī)知識(shí)問答平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了研究報(bào)告、公司公告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的向量化處理，提升了內(nèi)部知識(shí)復(fù)用效率。
