近日，在中關(guān)村論壇的人工智能日活動(dòng)中，零一萬(wàn)物公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)發(fā)表了一場(chǎng)引人深思的演講。他聚焦于DeepSeek的成功經(jīng)驗(yàn)，并借此機(jī)會(huì)闡述了開(kāi)源對(duì)于人工智能領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的重要性。
李開(kāi)復(fù)指出，DeepSeek的成功案例有力地證明了，閉源策略在人工智能的征途上是一條行不通的死胡同，而開(kāi)源則能激發(fā)更大的創(chuàng)新和發(fā)展?jié)摿ΑＫM(jìn)一步解釋，隨著AI領(lǐng)域的Scaling Law法則逐漸從預(yù)訓(xùn)練階段向推理階段過(guò)渡，今年將成為AI模型和應(yīng)用迎來(lái)加速發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻。因此，他提出今年的行業(yè)口號(hào)應(yīng)為“讓AI變得有用”。
李開(kāi)復(fù)詳細(xì)闡述了幾個(gè)支撐其觀點(diǎn)的理由。首先，他提到數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題正逐步終結(jié)傳統(tǒng)的預(yù)訓(xùn)練模式。其次，超大規(guī)模GPU集群的效率下降，以及容錯(cuò)問(wèn)題的出現(xiàn)，使得邊際效應(yīng)不斷降低。再者，超大預(yù)訓(xùn)練模型不僅價(jià)格高昂，而且處理速度緩慢。最后，他預(yù)測(cè)新的推理Scaling Law將帶來(lái)更高的回報(bào)，這標(biāo)志著AI領(lǐng)域的一次重大變革。
李開(kāi)復(fù)還強(qiáng)調(diào)，超大預(yù)訓(xùn)練模型的價(jià)值正在發(fā)生轉(zhuǎn)移，它們將更多地扮演“教師模型”的角色，成為大模型時(shí)代不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。他提出，舊的學(xué)習(xí)范式是“人教AI”，而新的學(xué)習(xí)范式則是“AI教AI”。這一轉(zhuǎn)變不僅反映了技術(shù)的進(jìn)步，也預(yù)示著人工智能領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)更加高效和智能的發(fā)展階段。
在演講中，李開(kāi)復(fù)還分享了自己對(duì)AI未來(lái)發(fā)展的獨(dú)到見(jiàn)解。他認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。同時(shí)，他也呼吁業(yè)界同仁共同努力，推動(dòng)開(kāi)源文化的普及和發(fā)展，為人工智能的未來(lái)發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
李開(kāi)復(fù)的演講引起了現(xiàn)場(chǎng)觀眾的熱烈反響。許多業(yè)內(nèi)人士表示，他的觀點(diǎn)不僅深刻揭示了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，也為未來(lái)的技術(shù)發(fā)展指明了方向。他們紛紛表示將積極響應(yīng)李開(kāi)復(fù)的號(hào)召，共同推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的開(kāi)源和創(chuàng)新發(fā)展。
李開(kāi)復(fù)還提到了AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景。他表示，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)將有更多的教育資源和教學(xué)方式被智能化和個(gè)性化。這將為學(xué)生提供更加優(yōu)質(zhì)和高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，推動(dòng)教育事業(yè)的全面發(fā)展。
最后，李開(kāi)復(fù)表示，他將繼續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，并積極推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。他相信，在業(yè)界同仁的共同努力下，人工智能一定能夠迎來(lái)更加美好的未來(lái)。
