近日，從亞馬遜云科技的官方公眾號傳來消息，即日起，用戶可以在Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI平臺上部署DeepSeek-R1模型。這一消息標志著DeepSeek系列模型在云計算領域的又一重要布局。
據(jù)悉，Amazon Bedrock平臺特別適用于那些希望通過API快速集成預訓練模型的團隊。對于那些需要高級定制、訓練、部署以及調(diào)用基礎設施的團隊來說，Amazon SageMaker AI則是一個理想的選擇。這兩個平臺為用戶提供了靈活多樣的模型部署方案。
用戶還可以通過Amazon EC2和Amazon SageMaker AI，借助Amazon Trainium和Amazon Inferentia，以更具性價比的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。這一舉措無疑進一步降低了用戶的使用成本，提升了模型的普及度和應用范圍。
回顧DeepSeek的發(fā)展歷程，該公司在2024年12月推出了DeepSeek-V3模型，并在2025年1月20日相繼發(fā)布了DeepSeek-R1、擁有6710億參數(shù)的DeepSeek-R1-Zero以及參數(shù)規(guī)模在15億到700億之間的DeepSeek-R1-Distill模型。這些模型的發(fā)布，不僅豐富了DeepSeek系列的產(chǎn)品線，也進一步提升了其市場競爭力。
DeepSeek在2025年1月27日還推出了基于視覺的Janus-Pro-7B模型。這些模型均已向公眾開放，并且其成本比同類模型低90%到95%，具有極高的性價比。這一優(yōu)勢使得DeepSeek系列模型在市場上備受矚目，也為其贏得了廣泛的用戶基礎。
