谷歌首席執(zhí)行官在最近一次財(cái)報(bào)電話會(huì)議上披露，目前公司超過四分之一的新代碼由人工智能系統(tǒng)生成，而人類工程師則負(fù)責(zé)審核這些機(jī)器生成的代碼。這一聲明進(jìn)一步印證了人工智能在軟件開發(fā)領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響。
皮查伊表示，谷歌內(nèi)部利用人工智能改進(jìn)編碼流程，顯著提升了生產(chǎn)力和效率。他強(qiáng)調(diào)，人工智能的介入使得工程師們能夠處理更多任務(wù)，且行動(dòng)更為迅速。
不僅谷歌，越來越多的開發(fā)者開始借助人工智能工具進(jìn)行編碼。據(jù)Stack Overflow的2024年開發(fā)者調(diào)查顯示，超過76%的受訪者正在使用或計(jì)劃在今年內(nèi)使用人工智能工具輔助開發(fā)，其中62%已經(jīng)積極投入實(shí)踐。
人工智能輔助編碼的概念自2021年GitHub Copilot推出以來，便逐漸受到矚目。該功能利用OpenAI的Codex模型，能夠?yàn)殚_發(fā)者提供代碼續(xù)寫和創(chuàng)建建議。如今，包括Anthropic、meta、Google等在內(nèi)的多家公司都在不斷優(yōu)化各自的人工智能編碼解決方案。
然而，人工智能在編碼領(lǐng)域的應(yīng)用也引發(fā)了不少爭議。斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，使用人工智能編碼助手的開發(fā)者雖然認(rèn)為他們的代碼更安全，但實(shí)際上代碼中包含的錯(cuò)誤更多。
伊利諾伊大學(xué)香檳分校的塔利亞·林格教授對此表示擔(dān)憂，她指出人工智能輔助編碼雖帶來便利，但也可能導(dǎo)致代碼質(zhì)量下降。“代碼越多并不意味著代碼越好，”她強(qiáng)調(diào)。
盡管存在爭議，但人工智能在軟件開發(fā)領(lǐng)域的滲透仍在繼續(xù)，未來其角色和影響力有望進(jìn)一步擴(kuò)大。
