近期，AI領域迎來了一項重大突破，月之暗面團隊正式推出了其最新研發的開源代碼大模型——Kimi-Dev-72B。這款模型在軟件工程基準測試SWE-bench Verified中取得了令人矚目的成績，以60.4%的準確率刷新了全球開源模型的最高紀錄。
據了解，Kimi-Dev-72B是專為軟件工程任務量身打造的，盡管其參數量僅為720億，但在SWE-bench Verified測試中，卻成功超越了近期發布的DeepSeek-R1-0528模型。后者雖然擁有高達6710億的參數量，但在此次測試中僅以57.6%的準確率落后于Kimi-Dev-72B。
Kimi-Dev-72B之所以能夠在測試中脫穎而出，得益于其采用的大規模強化學習訓練方法。該模型能夠在真實的代碼環境中自動修復Docker存儲庫，并且只有在完整測試套件通過后才給予獎勵。這種訓練方式極大地提升了模型輸出的正確性和魯棒性，使其更加貼合實際的軟件開發標準。
Kimi-Dev-72B的模型權重和源代碼已經全面開源，并在Hugging Face與GitHub平臺上向開發者社區開放下載和部署。這一舉措無疑將極大地推動軟件工程領域的發展，為開發者們提供更加高效、智能的工具。
