近期，路透社披露了一項(xiàng)在歐洲央行會(huì)議上公布的研究新發(fā)現(xiàn)，該研究聚焦于人工智能（AI）對(duì)企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響。研究結(jié)果顯示，盡管企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型初期可能會(huì)面臨一系列挑戰(zhàn)，但只要能夠順利度過(guò)這一階段，AI最終將成為推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)的重要力量。
為了得出這一結(jié)論，研究團(tuán)隊(duì)深入分析了美國(guó)人口普查局的數(shù)據(jù)以及2017年至2021年的相關(guān)調(diào)查結(jié)果。他們發(fā)現(xiàn)，在制造業(yè)中，那些率先引入AI技術(shù)的企業(yè)，在初期階段生產(chǎn)率反而出現(xiàn)了下滑。這一反常現(xiàn)象的主要原因在于，這些企業(yè)用機(jī)器人替代了部分人類(lèi)工人，從而在一定程度上打破了原有的生產(chǎn)平衡。
這一發(fā)現(xiàn)與普遍存在的觀點(diǎn)大相徑庭。人們通常認(rèn)為，AI技術(shù)能夠提高工作效率，并在很多情況下創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，而不僅僅是取代人類(lèi)崗位。然而，這項(xiàng)研究卻揭示了AI在初期可能帶來(lái)的負(fù)面影響。
在會(huì)議上，論文的主要作者克里斯蒂娜?麥克爾赫蘭指出，從短期來(lái)看，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)確實(shí)不小。AI技術(shù)的引入改變了制造業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)作模式，比如低庫(kù)存管理模式就受到了很大的干擾，這直接導(dǎo)致了生產(chǎn)率的下降。然而，她同時(shí)也強(qiáng)調(diào)，只要企業(yè)能夠挺過(guò)這一初期的震蕩期，隨著時(shí)間的推移，它們?cè)阡N(xiāo)售增長(zhǎng)、生產(chǎn)率和就業(yè)等方面的表現(xiàn)都會(huì)優(yōu)于同行。
麥克爾赫蘭還提到，那些歷史悠久、規(guī)模較大的企業(yè)往往更難以完成這一轉(zhuǎn)型，因此也未能實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的增長(zhǎng)。她與研究團(tuán)隊(duì)共同分析了3萬(wàn)家企業(yè)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在這段研究期間，AI的采用率從7.5%上升到了9.1%。
歐洲央行行長(zhǎng)克里斯蒂娜?拉加德在會(huì)議開(kāi)場(chǎng)時(shí)也發(fā)表了講話。她表示，在歐洲，有23%至29%的勞動(dòng)者將面臨AI帶來(lái)的重大影響。但她同時(shí)指出，這并不意味著會(huì)出現(xiàn)“就業(yè)危機(jī)”。因?yàn)殡S著舊崗位的消失，新的崗位也在不斷涌現(xiàn)，從而在一定程度上抵消了AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊。
