微軟近日在人工智能領(lǐng)域邁出了創(chuàng)新步伐，正式推出了專為游戲創(chuàng)意設(shè)計而生的首個生成式AI模型——Muse。這一消息引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
據(jù)悉，Muse模型是基于《自然》雜志上發(fā)表的最新研究成果所開發(fā)的。該研究詳細介紹了一個名為“世界與人類行動模型”（WHAM）的全新概念，而Muse正是這一概念的首次實踐應(yīng)用。作為一個視頻游戲生成式AI模型，Muse能夠生成游戲視覺內(nèi)容和控制器動作，為游戲開發(fā)帶來了前所未有的可能性。
Muse技術(shù)的背后，是微軟研究游戲智能和可教學(xué)人工智能體驗（Tai X）團隊與Xbox游戲工作室中的Ninja Theory的緊密合作。雙方共同推動了這一前沿技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。
為了訓(xùn)練Muse，研究人員采用了Xbox游戲《Bleeding Edge》中的人類游戲數(shù)據(jù)，包括視覺和手柄動作。據(jù)透露，Muse在超過10億張圖片和手柄動作上進行了訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)相當(dāng)于人類連續(xù)游戲超過7年的時間。這樣的訓(xùn)練規(guī)模確保了Muse具備強大的生成能力和高度的真實性。
開發(fā)者與Muse的交互過程也極為便捷。WHAM演示器提供了一個直觀的視覺界面，使得開發(fā)者只需提供一張游戲截圖，就能獲得多個潛在的后續(xù)游戲畫面。開發(fā)者還可以通過Xbox手柄來控制角色，Muse則會根據(jù)這些操作生成相應(yīng)的后續(xù)內(nèi)容。這種交互方式不僅提高了開發(fā)效率，還為游戲創(chuàng)作帶來了更多的創(chuàng)意空間。
為了促進技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用，微軟不僅發(fā)表了相關(guān)論文，還向社區(qū)發(fā)布了Muse的開源權(quán)重、WHAM演示器和樣本數(shù)據(jù)。這些資源的開放將有助于更多開發(fā)者了解和應(yīng)用Muse技術(shù)，共同推動游戲行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
隨著Muse技術(shù)的推出，微軟在游戲AI領(lǐng)域樹立了新的里程碑。這一創(chuàng)新技術(shù)不僅將改變游戲開發(fā)的方式，還將為玩家?guī)砀迂S富和多樣的游戲體驗。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，我們有理由相信Muse將在游戲行業(yè)中發(fā)揮更加重要的作用。
