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          微軟和Meta效仿Google 利用AI技術(shù)幫助安全運行其數(shù)據(jù)中心

             發(fā)布時間:2022-06-19 09:26

          數(shù)據(jù)中心驅(qū)動著數(shù)十億人每天使用的應(yīng)用程序、網(wǎng)站和服務(wù),對于建造和維護它們的工人來說,可能是一個危險的地方。工人們有時不得不在數(shù)據(jù)中心通電時對其電氣設(shè)備進行維修。他們可能會接觸到氯氣等化學品,氯氣被用作計算機和服務(wù)器的液體冷卻系統(tǒng)中循環(huán)水的消毒劑。2015年6月,在北卡羅來納州梅登的一個蘋果數(shù)據(jù)中心發(fā)生氯氣泄漏后,5人不得不被送往醫(yī)院。

          由于技術(shù)和規(guī)則的進步,數(shù)據(jù)中心比以前更安全,但為了尋求前瞻性的解決方案,一些科技巨頭表示,他們正在探索如何應(yīng)用人工智能來預防安全問題。例如,微軟正在開發(fā)一個人工智能系統(tǒng),分析一系列來源的數(shù)據(jù),并為數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運營團隊生成警報,以"防止或減輕安全事故的影響"。一個互補但相關(guān)的系統(tǒng)也在開發(fā)中,試圖檢測和預測對數(shù)據(jù)中心建設(shè)進度的影響。

          "這些舉措都處于早期測試階段,預計今年晚些時候?qū)㈤_始擴展到我們的生產(chǎn)環(huán)境中,"微軟的一位發(fā)言人表示。

          meta公司還聲稱正在研究人工智能如何預測其數(shù)據(jù)中心在可能導致不安全工作環(huán)境的"極端環(huán)境條件"下的運作方式。該公司表示,它一直在開發(fā)物理模型來模擬極端條件,并將這些數(shù)據(jù)引入負責優(yōu)化整個服務(wù)器的功耗、冷卻和氣流的AI模型。

          "我們有來自數(shù)據(jù)中心的大量運營數(shù)據(jù),在一些地區(qū),頻率很高,服務(wù)器、機架和我們的數(shù)據(jù)大廳都有內(nèi)置的傳感器,"meta的一位發(fā)言人表示。"每臺服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,承擔不同的工作負載,將消耗不同數(shù)量的電力,產(chǎn)生不同數(shù)量的熱量,并使數(shù)據(jù)中心內(nèi)的空氣流通量不同。我們的基礎(chǔ)設(shè)施團隊收集每臺服務(wù)器的所有數(shù)據(jù),然后開發(fā)出人工智能模型,可以在數(shù)據(jù)中心分配我們的服務(wù)器和機架,并將工作負載發(fā)送到這些服務(wù)器中,以優(yōu)化性能和效率。"

          當然,除了安全之外,公司還有相應(yīng)的動機來確保數(shù)據(jù)中心保持在高峰狀態(tài)。因為停機是昂貴的--而且越來越頻繁。根據(jù)IT咨詢公司IT正常運行時間研究所2020年的一項調(diào)查,三分之一的數(shù)據(jù)中心所有者和運營商承認在過去12個月中經(jīng)歷了一次重大的故障。六分之一的人聲稱,他們的故障使他們的損失超過了100萬美元,這比2019年的十分之一要高出不少。

          meta在全球有20多個數(shù)據(jù)中心在運行,包括在德克薩斯州和密蘇里州的新項目,估計總共花費16億美元。與此同時,微軟管理著200多個數(shù)據(jù)中心,并表示在可預見的未來,它將每年建設(shè)50至100個新的數(shù)據(jù)中心。

          人工智能還有望在數(shù)據(jù)中心找到通常不為人知的能源--也就是成本--節(jié)約的機會,這是對企業(yè)有吸引力的另一個方面。2018年,Google聲稱,由其DeepMind子公司開發(fā)的人工智能系統(tǒng)能夠比其數(shù)據(jù)中心的歷史能源使用量平均節(jié)省30%的能源。一方面,meta和微軟都表示,他們現(xiàn)在正在使用人工智能來實現(xiàn)類似的能源調(diào)整目的。

          微軟在2021年底推出了人工智能"異常檢測方法",利用電氣和機械設(shè)備的遙測數(shù)據(jù),衡量和緩解數(shù)據(jù)中心內(nèi)的異常用電和用水事件。該公司還在使用基于人工智能的方法來識別和修復數(shù)據(jù)中心內(nèi)電表的問題,并確定放置服務(wù)器的理想位置,以盡量減少浪費的電力、網(wǎng)絡(luò)和冷卻能力。

          meta公司則表示,它一直在利用強化學習來減少它為冷卻目的而泵入數(shù)據(jù)中心的空氣量。(強化學習是一種人工智能系統(tǒng),通過試驗和錯誤來學習解決問題)。該公司的大多數(shù)數(shù)據(jù)中心使用室外空氣和蒸發(fā)冷卻系統(tǒng),使優(yōu)化氣流成為一個高度優(yōu)先事項。

          減少環(huán)境足跡是能源調(diào)節(jié)型人工智能系統(tǒng)的一個額外優(yōu)勢。根據(jù)環(huán)境調(diào)查機構(gòu)的一份報告,2020年,數(shù)據(jù)中心消耗了全球電力需求的約1%,并貢獻了所有二氧化碳排放量的0.3%。而典型的數(shù)據(jù)中心每天使用300萬至500萬加侖的水,與一個擁有3萬至5萬人口的城市的用水量相同。

          微軟此前曾表示,它計劃在2025年前讓其所有的數(shù)據(jù)中心100%使用可再生能源運行。meta公司聲稱在2020年實現(xiàn)了這一壯舉。

           
           
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