在科技界的一場激烈討論中，SemiAnalysis的創(chuàng)始人兼CEO Dylan Patel語出驚人，斷言O(shè)penAI將率先達(dá)到超級智能（ASI）的里程碑。這一斷言出自他與知名AI大V Matthew Berman長達(dá)一小時的訪談，訪談內(nèi)容迅速在行業(yè)內(nèi)引起了軒然大波。
Patel以其深厚的AI領(lǐng)域知識和廣泛的行業(yè)影響力著稱，他的每一次發(fā)言都備受關(guān)注。在這次訪談中，他直言不諱地指出，許多全球頂尖的AI公司內(nèi)部目前處于一片混亂之中，而OpenAI卻顯得獨樹一幟。
談及meta的AI戰(zhàn)略，Patel表示了深深的憂慮。meta在Llama 4發(fā)布后未能如愿改變世界，隨后的Behemoth模型也被推遲發(fā)布，Maverick和Scout等模型更是在訓(xùn)練方式和決策上出現(xiàn)了嚴(yán)重問題。meta借鑒DeepSeek的MoE架構(gòu)卻搞砸了，訓(xùn)練基本白費，專家模塊閑置無用。Patel認(rèn)為，meta擁有全球頂尖的人才和充足的算力，卻未能發(fā)揮出應(yīng)有的實力，這一點他們應(yīng)該向OpenAI學(xué)習(xí)。
Patel進一步指出，meta的混亂局面與領(lǐng)導(dǎo)層的決策密切相關(guān)。與OpenAI的明確領(lǐng)導(dǎo)和高效決策相比，meta在AI戰(zhàn)略上顯得缺乏方向和決斷力。他提到，OpenAI的奧特曼負(fù)責(zé)搞定所有資源，而Greg Brockman和Mark Chen等技術(shù)領(lǐng)袖則專注于技術(shù)突破，這種明確的分工和高效的決策機制是OpenAI能夠持續(xù)領(lǐng)先的關(guān)鍵。
在談到GPT-4.5的失敗時，Patel表示，這個模型雖然龐大，但過度參數(shù)化導(dǎo)致它泛化能力過強，而未能建立起有效的世界模型。GPT-4.5在訓(xùn)練過程中還遇到了代碼bug和頻繁需要從checkpoint重啟訓(xùn)練的問題，使得整個訓(xùn)練過程充滿了不確定性。最終，GPT-4.5因為數(shù)據(jù)不足和推理能力的欠缺而慘遭失敗。
Patel還透露了OpenAI與微軟之間微妙的關(guān)系變化。曾經(jīng)，OpenAI和微軟被譽為“AI界最強CP”，微軟的大力投資和Azure算力為OpenAI的崛起提供了堅實后盾。然而，隨著雙方合作協(xié)議的復(fù)雜性增加，以及OpenAI開始與其他云服務(wù)提供商合作，這種緊密的合作關(guān)系開始出現(xiàn)裂痕。如今的OpenAI野心勃勃，計劃成為地球上最為資本密集的初創(chuàng)公司，而微軟則手握代碼庫卻遲遲未動手自己搞模型。雙方都在暗中防備彼此，這種脆弱的平衡隨時可能被打破。
在AI大戰(zhàn)中，蘋果似乎成為了顯而易見的輸家。Patel認(rèn)為，蘋果的保守收購策略、對開源文化的疏離、對英偉達(dá)的長期芥蒂以及自身缺乏AI研究氛圍的現(xiàn)狀都使得它很難吸引到頂尖的AI人才。因此，在meta、OpenAI、Anthropic等公司瘋狂搶人的同時，蘋果只能招到“第二梯隊”的人才。而蘋果所推崇的端側(cè)AI之路也面臨著諸多挑戰(zhàn)，大模型越來越龐大，手機芯片根本跑不動，大多數(shù)用戶更傾向于使用免費的云端AI服務(wù)。
盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但蘋果并未放棄在AI領(lǐng)域的布局。Patel透露，蘋果正在悄悄建造超大數(shù)據(jù)中心，部署Mac芯片做云端AI推理，并挖來了谷歌TPU團隊的關(guān)鍵人物希望自研AI加速器。這表明，雖然蘋果表面上強調(diào)“本地AI”，但實際上卻在為AI時代的“云大戰(zhàn)”做準(zhǔn)備。
在訪談的最后，當(dāng)被問及誰將率先實現(xiàn)ASI時，Patel毫不猶豫地給出了OpenAI的答案。他認(rèn)為，OpenAI是每個重大突破的先行者，從預(yù)訓(xùn)練到推理再到多模態(tài)能力都始終走在最前面。而Anthropic雖然技術(shù)強大團隊深厚但風(fēng)格保守，谷歌、meta和xAI則各自面臨不同的挑戰(zhàn)。這場超級智能之戰(zhàn)才剛剛開始，誰都有可能先到終點。
