英偉達近期更新了其DLSS（深度學習超級采樣）軟件開發工具包至310.3.0版本，這一更新不僅聚焦于錯誤修正和系統穩定性的提升，還標志著一個重要里程碑：Transformer模型正式脫離測試階段，邁向全面應用。英偉達此前曾預告，隨著對Transformer模型的持續優化，未來幾年內，用戶將見證圖像質量的顯著飛躍。
在新版本中，英偉達對Transformer模型的顯存利用效率進行了大幅度優化。與先前的310.2.0版本相比，從1080P至8K的不同分辨率下，顯存使用量均有不同程度的減少，平均降幅接近20%。這一改進意味著，DLSS在執行超分辨率及光線追蹤重建任務時，對顯存的需求大幅降低。
英偉達強調，Transformer模型通過增強時間穩定性、減少圖像鬼影現象以及在動態場景中展現更多細節，進一步提升了RTX 20/30/40系列顯卡的DLSS性能體驗。傳統DLSS依賴于卷積神經網絡（CNN），通過分析局部圖像信息并在連續幀中追蹤變化來合成新像素。而全新的Transformer模型則引入了視覺Transformer技術，利用自注意力機制評估整個幀內每個像素的重要性，并跨越多個幀進行信息整合。
此次更新，無疑為游戲玩家和圖形處理專業人士帶來了福音，他們將在享受更低硬件資源消耗的同時，體驗到更加細膩、逼真的視覺效果。英偉達持續的技術革新，正不斷推動圖形處理技術的邊界，引領行業邁向新的高度。
