近日，理想汽車正式揭曉了其下一代自動駕駛技術的核心——MindVLA架構，這一創新成果標志著自動駕駛領域的一次重要飛躍。
據理想官方介紹，MindVLA架構集成了空間、語言和行為三大智能模塊，旨在將汽車從傳統意義上的交通工具，升級為具備高度感知與決策能力的“智能專職司機”。這一系統不僅能夠“聽懂”駕駛員的指令，還能“看見”周圍環境，并“找到”目標地點。
為了直觀展示MindVLA架構的實際應用效果，理想汽車發布了一段實車自動駕駛測試視頻。視頻中，一輛搭載MindVLA的理想汽車，在沒有預設導航路線的情況下，僅憑駕駛員的口頭指令“幫我找個星巴克”，便自動駛向最近的星巴克門店。在行駛過程中，駕駛員又發出“開慢一點、前方路口左轉”的指令，車輛隨即減速并在指定路口左轉，最終平穩停靠在星巴克門前。
不僅如此，MindVLA架構還具備“拍照識別”功能。用戶只需通過手機APP拍攝周圍環境照片，并發送指令要求車輛前來接駕，理想汽車便能自動從停車位駛出，與手機發送的圖片進行匹配，隨后自動導航至圖片中的位置，完成接乘任務。
MindVLA架構還支持車庫內自動漫游尋找車位的功能。駕駛員到達目的地后，下車并發送漫游指令，車輛便能在車庫內自主尋找合適車位。即便遇到死胡同，車輛也能自動倒車，繼續尋找車位，并在找到后自動泊車。
理想汽車董事長李想表示，MindVLA架構通過模擬人類的感知與決策過程，使車輛能夠像人一樣理解物理世界。用戶與MindVLA的溝通方式，與和人類司機溝通無異。未來，隨著MindVLA技術的普及，駕駛員將無需再為停車問題煩惱。
