近日，中國科研領域傳來振奮人心的消息，深圳北理莫斯科大學的一支研究團隊成功研發出一種革命性的高性能算法，該算法在NVIDIA消費級GPU上展現出了卓越的科學計算能力，性能提升幅度竟高達800倍！這一突破性的成果，無疑為科學計算領域注入了新的活力。
這項創新算法的核心在于近場動力學（Peridynamics）的高效應用。近場動力學作為一種前沿的非局部理論，在解決諸如材料斷裂、損壞等復雜物理問題上具有顯著優勢。然而，其計算過程的復雜性一直是制約其廣泛應用的關鍵因素。深圳北理莫斯科大學的研究團隊，憑借深厚的科研實力和獨到的見解，成功克服了這一難題。
研究團隊基于NVIDIA CUDA編程技術，精心打造并優化了PD-General框架，通過精細的內存管理和算法設計，充分挖掘了GPU的大規模并行計算能力。實驗數據顯示，在普通的RTX 4070顯卡上，新算法的運行速度相較于傳統串行算法，實現了驚人的800倍提升。即便是與最新的OpenMP并行算法相比，也展現出了100倍的性能優勢。
這一算法的威力，在大規模模擬中體現得尤為明顯。對于涉及數百萬粒子的復雜模擬任務，新算法僅需不到5分鐘即可完成4000步迭代，效率之高令人咋舌。在2D單軸拉伸問題的大規模模擬中，新算法同樣表現出色，僅用不到2分鐘便完成了695萬次的單精度迭代。這一成果，無疑為航空與國防、工程與制造以及軍事研究等領域提供了強有力的技術支持。
尤為該算法并不依賴于高性能的GPU芯片，也不受美國制裁的限制。這意味著，在家庭級別的電腦或游戲機上，使用普通的消費級GPU，就能輕松實現這一功能。這無疑大大降低了科學計算的門檻，使得更多科研人員能夠享受到高性能計算帶來的便利。
研究團隊還表示，他們正在積極探索該算法在國產GPU硬件上的支持情況。如果能夠成功實現這一目標，那么中國在高性能計算領域將擁有更加自主可控的技術力量，為國家的科技創新和產業升級提供有力支撐。
