在人工智能與邊緣計算的交匯點上，微軟近日邁出了重要一步，宣布推出專為NPU（神經處理單元）優化的DeepSeek-R1模型。這一創新之舉不僅標志著微軟對邊緣計算潛力的深刻洞察，也預示著搭載高通驍龍X芯片的Copilot+ PC將率先迎來一場技術革命，隨后英特爾酷睿Ultra 200V等平臺也將陸續加入這一行列。
微軟通過官方渠道宣布，DeepSeek-R1的首個版本——DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B，已正式入駐Azure AI Foundry和GitHub，供開發者下載使用。同時，微軟還透露，參數規模更大的7B和14B版本也即將面世，這將極大地助力開發者充分挖掘Copilot+ PC中NPU的強大性能。
微軟強調，Copilot+ PC上的NPU開創了一種全新的AI應用范式。在這一范式下，生成式AI不僅能夠在被調用時迅速響應，還能支持半連續運行的服務模式。這一特性使得開發者能夠利用AI推理引擎，構建出更加主動、持續的用戶體驗。
為了實現這一目標，微軟在Phi Silica項目的基礎上，積累了豐富的推理優化經驗和技術。這些經驗和技術被巧妙地融入到針對NPU優化的DeepSeek模型中，包括模型分割以實現性能與效率的最佳平衡、低比特率量化以及Transformer模型到NPU的映射等。微軟還借助Windows Copilot Runtime（WCR）和ONNX QDQ格式，在多樣化的Windows生態系統中實現了模型的廣泛部署。
為了讓更多開發者能夠輕松體驗DeepSeek模型的魅力，微軟提供了便捷的下載途徑。只需在Visual Studio Code中安裝AI Toolkit擴展，開發者即可輕松獲取這一創新成果。同時，以ONNX QDQ格式優化的DeepSeek模型也將很快出現在AI Toolkit的模型目錄中，供開發者直接從Azure AI Foundry中拉取使用。
微軟還通過實例展示了原始模型與NPU優化模型之間的差異。在相同的提示下，原始模型和NPU優化模型給出了略有不同的響應。這一對比不僅彰顯了NPU優化模型在推理能力上的提升，也進一步驗證了微軟在模型優化方面的深厚實力。
