在操作系統的廣闊天地里，openEuler以其不懈的創新精神和開拓者的姿態，自2020年起引領了一場深刻的變革。今年3月30日，openEuler 25.03版本的發布，標志著這一變革的又一重要里程碑。
這一版本由37家成員單位和1817位社區開發者攜手打造，聚焦于AI與開發者特性的提升。隨著大模型技術的迅猛發展，AI算力的普及化正成為推動行業前行的關鍵力量。操作系統作為底層支撐，亟需適應這一趨勢，滿足智能應用創新的需求，并提供低成本的運行平臺。
openEuler 25.03版本在場景擴展、開發提效與智能升級三大方面取得了顯著進展。它支持服務器、云計算、邊緣計算和嵌入式四大場景，并通過軟硬件協同優化，實現了性能與能效的完美結合。在云計算領域，openEuler推出了機密容器與內核虛擬化新架構vKernel，不僅提升了系統密度，還筑牢了安全防線。而在嵌入式領域，它則率先采用了epkg新的包管理，實現了零依賴的綠色安裝。
以開發者為中心，openEuler致力于打造一個充滿活力的開源社區。社區基礎設施的持續升級，為開發者提供了更快、更準、更智能的開發體驗。優化后的文檔開發流程與架構，以及軟件自動智能升級服務，都極大地提升了開發效率。openEuler還推出了全智能開發桌面DevStation，這是一個集成化的智能開發平臺，提供可視化、一站式智能全流程開發環境，將開發者從繁瑣的環境搭建和交互中解放出來，專注于邏輯功能的思考。
DevStation不僅集成了大模型能力，還結合了當前流行的MCP（大模型上下文協議），將openEuler的多個工具連接成一個智能流水線，實現了智能化開發。這一創新舉措，使得開發過程更為高效便捷，一套環境全棧覆蓋，一條命令即可自動執行。
在智能化方面，openEuler也取得了顯著進展。它升級了智能助手，降低了AI應用開發的門檻，讓工程師的創意能夠快速轉化為生產力。openEuler大模型智能系統是一個基于大模型的智能交互平臺，其中智能應用開發平臺允許用戶通過拖拉拽的方式編排語義接口工作流，讓LLM理解和調用。RAG知識框架支持對領域原始文檔的分詞策略、相似度與完整性評估，自動生成高質量知識數據集，快速構建領域RAG知識庫及embedding模型。
openEuler默認支持X86、ARM架構的CPU、GPU以及NPU，并集成了相應的使能軟件，如Intel的OneAPI、Arm的KleidiAI、NVIDIA的CUDA和昇騰的CANN。它還支持主流的AI框架，如PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle等。主流的大模型如DeepSeek、llama3、Stable Diffusion、Qwen等，在openEuler上都可以一鍵獲取，開箱即用。OPEA/vLLM/vLLM-Ascend等上游項目也已支持openEuler。
