在科技界掀起波瀾的最新動態中，中國的DeepSeek成為本周焦點，其背后的巨額投入——600萬美元的訓練費用，成為了業內人士和華爾街關注的焦點。這一數字揭示了人工智能領域競爭之激烈，同時也引發了對相關成本的深入探討。
DeepSeek在最新論文中不僅公布了這一費用，還明確警示，該數字僅限于模型的官方訓練成本，并未涵蓋先前的架構、算法或數據研究，以及消融實驗的相關開銷。這一透明化的做法，無疑為外界了解人工智能模型的真實成本提供了寶貴窗口。
值得注意的是，DeepSeek的AI Assistant在本周早些時候成功超越OpenAI的ChatGPT，成為美國蘋果應用商店下載量最多的免費應用。這一成就不僅彰顯了DeepSeek的技術實力，也反映出市場對高質量人工智能應用的強烈需求。
然而，在全球科技股市場，芯片制造商英偉達和博通卻遭遇了市值的大幅縮水，周一總市值蒸發高達8000億美元。這一市場動蕩，無疑為人工智能領域的投資者們敲響了警鐘。
半導體研究和咨詢公司SemiAnalysis發布的一份新報告，為DeepSeek的高額開支提供了更多背景信息。據估計，DeepSeek的硬件支出在公司歷史上已遠超5億美元，且研發成本和總擁有成本同樣高昂。報告中指出，為模型生成訓練所需的合成數據，需要巨大的計算能力作為支撐。
報告還提到，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet訓練成本也高達數千萬美元，并從亞馬遜和谷歌籌集了數十億美元資金。這一案例進一步說明了運營這些模型和公司的巨大資金需求。
盡管DeepSeek的論文中并未包含對其計算成本的詳細估計，但SemiAnalysis的分析師們仍對其獨特之處給予了高度評價。他們認為，DeepSeek率先實現了這種成本和能力水平的結合，其R1模型表現出色，且迅速趕上推理前沿，令人印象深刻。
本周，專家和分析師們對DeepSeek模型的質量贊不絕口，并指出，在美國三年內三次限制對華芯片出口的背景下，該模型的誕生尤為令人矚目。這不僅引發了美國可能在全球人工智能市場上落后于其主要對手的擔憂，也凸顯了人工智能領域競爭的激烈程度。
伯恩斯坦分析師在一份報告中指出，DeepSeek的崛起引發了廣泛的討論和熱議，其影響范圍從“真的很有趣”到“人工智能基礎設施綜合體的喪鐘”不等。這一評價無疑揭示了DeepSeek在人工智能領域所引起的巨大反響。
DeepSeek成立于2023年，由專注于人工智能的量化對沖基金High-Flyer的聯合創始人梁文峰創立。該初創公司專注于大型語言模型和通用人工智能（AGI）的研究，旨在實現人工智能在廣泛任務上等同于或超越人類智力的目標。杰富瑞分析師表示，DeepSeek至今仍由High-Flyer全資擁有并獲得資助。
本月初，DeepSeek發布了可與OpenAI的GPT-4相媲美的R1模型，并宣布其開源。這意味著任何AI開發人員都可以使用該模型，進一步推動了人工智能技術的普及和發展。OpenAI首席執行官Sam Altman雖然公開稱贊了DeepSeek的模型，但也指出有證據表明DeepSeek不正當收集了OpenAI的數據來構建其產品。
然而，在周四由OpenAI舉辦的一場活動中，Altman再次肯定了DeepSeek的成就。他表示：“DeepSeek顯然是一個很棒的模型，這提醒我們競爭的水平以及人工智能獲勝的必要性。”同時，他也強調了對推理和開源的興趣水平正在不斷提升。
