在科技界的持續(xù)關(guān)注下，一款名為DeepEP的創(chuàng)新開源項(xiàng)目于近日正式發(fā)布，該項(xiàng)目由DeepSeek團(tuán)隊(duì)在繼DeepSeek后的第二天隆重推出。DeepSeek官方通過某社交平臺向公眾宣布，DeepEP作為全球首個(gè)專為MoE（專家混合）模型訓(xùn)練和推理量身定制的EP（專家并行）通信庫，其誕生標(biāo)志著通信技術(shù)在AI領(lǐng)域的又一次重大突破。
DeepEP以其卓越的性能和多樣化的功能吸引了業(yè)界的廣泛關(guān)注。它實(shí)現(xiàn)了高效的全對全（all-to-all）通信機(jī)制，不僅支持節(jié)點(diǎn)內(nèi)部（intranode）的數(shù)據(jù)交換，還跨越節(jié)點(diǎn)（internode）進(jìn)行通信，完美兼容NVLink和RDMA技術(shù)。這一特性確保了數(shù)據(jù)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的流暢傳輸。
在訓(xùn)練和推理過程中，DeepEP展現(xiàn)了其強(qiáng)大的計(jì)算能力。預(yù)填充（prefilling）階段采用高吞吐率計(jì)算核，顯著提升了數(shù)據(jù)處理速度；而在推理解碼（decoding）階段，則采用低延遲計(jì)算核，確保了實(shí)時(shí)響應(yīng)的高效性。DeepEP原生支持FP8數(shù)據(jù)調(diào)度，這一低精度計(jì)算操作進(jìn)一步降低了資源消耗，提升了整體性能。
尤為DeepEP在GPU資源管理方面展現(xiàn)出了極高的靈活性。通過巧妙的設(shè)計(jì)，它實(shí)現(xiàn)了計(jì)算與通信的重疊處理，有效提高了硬件資源的利用率。這意味著，在使用DeepEP進(jìn)行MoE模型訓(xùn)練和推理時(shí)，用戶能夠享受到更加流暢和高效的計(jì)算體驗(yàn)。
DeepEP專為MoE和EP設(shè)計(jì)，其核心功能包括高吞吐、低延遲的全對全GPU計(jì)算核，這些計(jì)算核在MoE的dispatch和combine階段發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它們不僅提升了數(shù)據(jù)傳輸速度，還確保了數(shù)據(jù)在處理過程中的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。DeepEP對低精度計(jì)算操作的支持，使得它在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)更加高效節(jié)能。
據(jù)APPSO的報(bào)道，DeepEP可以被形象地比喻為MoE模型的“通信管家”。它通過軟硬件的協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了專家之間數(shù)據(jù)傳遞的快速與資源節(jié)約，從而大幅度提升了訓(xùn)練和推理的效率。這一創(chuàng)新成果不僅為AI領(lǐng)域的研究者提供了強(qiáng)大的工具支持，也為未來的智能應(yīng)用發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
