JetBrains近期對其“AI Assistant”應(yīng)用進(jìn)行了重要更新，重點(diǎn)強(qiáng)化了LM Studio功能，引入了本地大語言模型的支持，此舉旨在減輕開發(fā)者對外部云服務(wù)如OpenAI和Anthropic的依賴。
LM Studio作為JetBrains“AI Assistant”應(yīng)用的核心功能之一，一直受到開發(fā)者的青睞。它允許用戶下載、部署和管理諸如Llama和Mistral等開源語言模型，并通過API接口無縫集成到各類開發(fā)工具中。此次更新后，LM Studio的能力得到了進(jìn)一步擴(kuò)展，現(xiàn)在支持開發(fā)者直接在本地計算機(jī)上運(yùn)行DeepSeek等離線模型。
這一改進(jìn)不僅提高了數(shù)據(jù)處理的隱私性和安全性，還降低了對外部網(wǎng)絡(luò)連接的依賴，使得開發(fā)者在離線或網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的環(huán)境下也能高效地使用AI輔助工具。同時，JetBrains還為LM Studio新增了一系列最新的云端模型選擇，包括Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.5 Haiku，以及OpenAI的o1、o1-mini和o3-mini等，為開發(fā)者提供了更多樣化的模型選擇。
隨著本地大語言模型支持的加入，JetBrains的“AI Assistant”應(yīng)用變得更加靈活和強(qiáng)大。開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求選擇合適的模型，無論是追求高性能的云端模型，還是注重隱私和自主控制的本地模型，都能輕松實(shí)現(xiàn)。這一更新無疑將進(jìn)一步提升開發(fā)者的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。
